Un conseil d'administration, un entretien de recrutement, une consultation : ce sont des enregistrements qu'on n'envoie pas chez un prestataire. Nous les traitons sur place, sans connexion.
Ce que « 100 % local » veut dire ici
Le traitement tourne entièrement sur la machine qui reçoit l'enregistrement. Aucun appel réseau, aucun fichier temporaire chez un tiers, aucune clé d'interface. Débranchez le câble : le système continue de fonctionner.
C'est une contrainte technique réelle, pas une promesse contractuelle. Elle limite les modèles utilisables et impose du matériel, mais elle rend la question de la confidentialité sans objet.
Ce que le système produit
- Le texte de l'échange, horodaté.
- L'identification des locuteurs : qui parle, quand, y compris lorsqu'ils se coupent.
- Le sujet traité, dégagé automatiquement.
- Un niveau de confiance par segment : les passages incertains sont marqués comme tels au lieu d'être présentés comme sûrs.
Pourquoi le niveau de confiance change tout
Une transcription automatique se trompe. La question est de savoir où. Un système qui rend un texte uniformément propre oblige à tout réécouter pour le vérifier ; un système qui signale ses trois passages douteux fait gagner l'heure de relecture.
Sur nos essais, y compris un enregistrement à quatre voix qui se chevauchent, l'identification des locuteurs tient. C'est le cas le plus difficile et c'est celui qu'il faut tester avant d'acheter quoi que ce soit.
La contrainte particulière du corpus de recherche
Un enregistrement de recherche n'est pas un mémo de réunion. Il a été obtenu sous une promesse (souvent écrite, parfois soumise à une commission d'éthique), et cette promesse engage la personne qui a mené l'entretien bien après la fin du projet.
Trois exigences en découlent, et elles ne se négocient pas.
- L'enregistrement ne sort pas. Pas d'appel réseau, pas de service tiers, pas de clé d'interface. C'est ce qui interdit la plupart des outils du marché, quelle que soit la qualité de leur transcription.
- L'incertitude se voit. Un chercheur qui cite un extrait doit savoir sur quels passages la machine a hésité. Une transcription uniformément propre l'oblige à tout réécouter : elle lui fait perdre le temps qu'elle prétend lui faire gagner.
- Le traitement se rejoue. Même entrée, même sortie, des années plus tard. Un modèle qui change sous les pieds rend une analyse invérifiable, ce qui la disqualifie.
Les cas difficiles sont connus : plusieurs personnes qui se coupent la parole, un accent régional marqué, un vocabulaire de spécialité que le modèle n'a jamais rencontré, une pièce qui résonne. Nous les traitons sur les enregistrements réels de l'équipe, pas sur un échantillon de démonstration : c'est la seule façon de savoir ce que le système vaut chez elle.
Ce travail se poursuit dans un cadre académique : corpus d'entretiens, séances enregistrées, exigence de confidentialité. Voir la page recherche →